1.3. ENFOQUE CUANTITATIVO EN LA TOMA DE DECISIONES
Estas herramientas ayudan a aplicar el pensamiento
racional para que guíe, ayude y automatice las decisiones y sirvan al gerente a
descubrir la solución deseada al problema de la mejor forma, mediante la
división de problemas en fragmentos menores, lo cual facilita el diagnóstico.
Las técnicas cuantitativas facilitan el diagnóstico
de problemas pero no permite el análisis de los aspectos cualitativos como los
aspectos humanos que no se pueden contar en términos numéricos.
La toma de decisiones no es fácil, pues se enfrenta
a la incertidumbre y muchas veces los gerentes ven la conducta pasada como un
indicador del futuro.
Algunos elementos de apoyo cuantitativos en la toma
de decisiones gerenciales son:
1.
Matriz de
resultados
2.
Árboles de
decisiones
3.
Modelos de tamaños
de inventarios
4.
Programación
lineal
5.
Teoría de colas
6.
Teoría de redes
7.
La programación
entera
8.
La simulación
9.
El análisis de
Markov
La matriz de resultados: Es un instrumento muy utilizado que muestra los
posibles resultados que se pueden conseguir, al seguir estrategias en
diferentes circunstancias.
Cuando una situación está dada en 2 dimensiones,
puede emplearse una matriz de resultados. En los cuadros de intersección de la
matriz se muestra el resultado de una combinación de estados y estrategias. En
caso de que las condiciones sean aleatorias, a cada estado puede asignársele
una probabilidad que sea decisiva para determinar la posibilidad de cierto
resultado.
Árboles de Decisión: Este método ha sido empleado desde los años 50 por
los administradores de organizaciones complejas, en todos sus sistemas o
funciones básicas, en especial en las áreas de investigación y desarrollo, en
el análisis del presupuesto de inversión y en la investigación de mercados.
Consiste en asignar probabilidades a eventos en
condiciones de riesgos o incertidumbre mediante la representación gráfica que
ilustra cada estrategia o alternativa a través de una ramificación, parecidas a
las ramas de un árbol. Los vértices o nodos representan los eventos de decisión
utilizando para esto un cuadro. Los efectos derivados de la decisión se
denominan acontecimientos y se representan por medio de un círculo en la
siguiente forma:
La técnica permite seleccionar la mejor alternativa
mediante la comparación de los beneficios económicos de cada rama a partir de:
Ø Los costos condicionales de cada decisión.
Ø El cálculo o estimación de probabilidad designada a
cada alternativa originada en cada decisión.
Ø El valor esperado de cada rama.
El Sistema de Inventarios: Estos ayudan a controlar los costos totales de
inventarios y también pueden reducir el costo total de comprar para almacenar,
de llevar el inventario y quedarse sin el.
Lo que pretende básicamente el sistema de
inventarios es ayudar a quien toma las decisiones a buscar el nivel óptimo al
ordenar o almacenar inventarios, pues es uno de los mayores problemas que
enfrentan los directivos.
Programa Lineal: El objetivo primordial de la Programación Lineal
es maximizar o minimizar funciones lineales en distintas variables reales con
restricciones, también lineales. Los problemas en Programación Lineal
corresponden a situaciones reales en las que se pretende identificar y resolver
dificultades para la mejor utilización de recursos limitados y casi siempre
costosos.
Es importante tener en cuenta algunos aspectos
importantes como:
1.
Las corrientes de entrada.
2. Proceso de conversión.
3. Las corrientes de salida.
4. La comunicación de retroalimentación.
Un buen método para plantear problemas de
Programación Lineal es la aplicación de un modelo de toma de decisiones y de
los más apropiados es el método científico:
I.
Definir el problema
II.
Buscar alternativas
III.
Evaluar alternativas
IV.
Elegir alternativas
V.
Determinar el plan de acción
VI.
Comunicar la decisión
VII.
Implementar la decisión
VIII.
Controlar y evaluar
Se aplica en situaciones como: elegir el trayecto
más corto para la distribución de un producto, elegir los elementos más
esenciales en la mezcla para obtener un producto.
Teoría de Colas: Se refiere a la forma de optimizar una distribución
que se ve afectada por la aglomeración y espera, teniendo como foco los
puntos donde hay congestión y las demoras que hay en algún punto del servicio.
Se utiliza gran variedad de técnicas matemáticas. Los puntos de interés son:
Ø El tiempo de espera de los clientes.
Ø El número de clientes en la cola.
Ø La razón entre el tiempo de espera y el tiempo de
prestación del servicio.
Y sus componentes son:
Ø Los clientes o las operaciones.
Ø Un pasaje o punto de servicio.
Ø Un proceso de entrada.
Ø Alguna disciplina sobra la cola.
Ø Alguna organización de servicio.
La situación se da cuando cada cliente llega al
punto de servicio, entonces hay un periodo de prestación de servicio el cual
termina cuando el cliente se retira. Los otros clientes que llegan mientras el
primero esta siendo atendido, esperan su turno, es decir forman una cola.
Esta técnica se estudia, primero, usando varias
formulas útiles en la solución de problemas de línea de espera, y después
mediante el uso de la técnica de simulación para generar una solución. Los
modelos le permiten a la gerencia calcular a futuro las longitudes de las
líneas de espera, tiempo promedio gastado en la línea por una persona que
espera servicio y adiciones necesarias de estaciones.
Esta técnica se aplica para resolver problemas
como:
Ø Problemas de comunicación telefónica.
Ø Problemas de tráfico.
Ø Problemas de averías de maquinaria.
Teoría de Redes: Permite a los gerentes confrontar aspectos
complejos en grandes proyectos. El uso de esta técnica disminuye el tiempo
necesario para planear y producir productos complejos.
Las técnicas incluyen Pert (técnica de evaluación
de programas), CPM (método de la ruta crítica) Pert / costo y programación con
limitación de recursos. Se tratan tanto las dimensiones de costo como las de
tiempo en la planeación y control de proyectos grandes y complejos. Son
programas realizados mediante diagramas de flechas que buscan identificar el
camino crítico estableciendo una relación directa entre los factores de tiempo
y costo.
Se aplican a proyectos que abarcan varias
operaciones o etapas, varios recursos y diferentes órganos involucrados, plazos
y costos mínimos. Es necesario que estos elementos estén debidamente
coordinados y sincronizados de la mejor manera.
La Simulación: Es un procedimiento que estudia un problema al
crear un modelo del proceso involucrado en ese problema y después, mediante una
serie de soluciones por tanteos organizados, intenta determinar una mejor
solución a ese problema. La simulación es una de las técnicas cuantitativas más
usadas hoy en día.
Programación Entera: El método de ramificar y limitar, la programación
dinámica y la programación de metas son métodos para escoger entre alternativas
en situaciones donde las respuestas deben hallarse en números enteros, donde la
decisión que confronta la gerencia es una que involucra muchas etapas
consecutivas o donde los objetivos organizacionales deben enunciarse en algo
más que simples términos numéricos. Todas estas técnicas nos proveen con
flexibilidad adicional al analizar los procesos de decisión.
El Análisis de Markov: El análisis de Markov, llamado así en honor de un
matemático ruso que desarrolló el método en 1907, permite encontrar la
probabilidad de que un sistema se encuentre en un estado en particular en un
momento dado. También permite encontrar el promedio a la larga. Con esta
información se puede predecir el comportamiento del sistema a través del
tiempo. La tarea más difícil es reconocer cuándo puede aplicarse.
La característica más importante que hay que buscar
en la memoria de un evento a otro. Una cadena de Markov es una serie de eventos, en la
cual la probabilidad de que ocurra un evento depende del evento inmediato
anterior. Las cadenas de este tipo tienen memoria. "Recuerdan" el
último evento y esto condiciona las futuras probabilidades. En los negocios, las
cadenas de Markov se han utilizado para analizar los patrones de compra de los
deudores morosos, para planear las necesidades de personal y para analizar el
reemplazo de equipo.
FUENTES DE CONSULTA
